2025-082 Pessoa Analista de IA SR

A Atech é uma empresa do Grupo Embraer. Desenvolvemos soluções tecnológicas com DNA 100% nacional, por meio de sistemas que controlamos voos, que atuam na defesa do ar, terra e mar, simuladores e também soluções aplicadas ao mercado corporativo. Acreditamos no potencial humano: transitamos entre a experiência e a juventude, sabemos que somos diversos e pensamos fora da caixa diante de cada desafio.

É da Atech, em parceria com a Força Aérea Brasileira, o desenvolvimento do sistema de gestão e controle de tráfego brasileiro que é, reconhecidamente, um dos melhores do mundo.

Atech não está somente por trás da segurança e eficiência dos voos no Brasil, mas também desenvolve projetos estratégicos na área de Defesa e Segurança, que envolvem sistemas para a tomada de decisão, simulação, sistemas embarcados, entre outros. A empresa é uma das únicas latino-americanas a dominar tecnologias ligadas a sistemas de instrumentação e controle na área nuclear.

A inovação e a visão tecnológica levaram a Atech a criar, uma área Corporativa, com o objetivo de levar a inovação para o segmento privado. Atualmente, a Atech desenvolve soluções para as áreas de Logística, Gestão de Ativos e Energia.

E contamos com você, novo talento que deseja aprender e inovar para juntos continuarmos construindo soluções que impactam e trazem segurança a nossa sociedade.

Atividades: Atuar como Analista de IA Sênior no projeto AI-MS, na área de Defesa, em parceria com uma empresa Holandesa e a Embraer. O trabalho envolve:

• Arquitetura, implantação e otimização de modelos de IA, com foco em Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLMs);

• Desenvolvimento e ajuste fino (fine-tuning) de modelos de IA, utilizando técnicas avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA, quantização e distilação;

• Integração de modelos de IA em pipelines produtivos, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência computacional;

• Monitoramento e manutenção de modelos em produção, aplicando MLOps para gestão do ciclo de vida dos modelos;

• Colaboração com equipes de desenvolvimento backend, garantindo interoperabilidade entre os modelos de IA e os sistemas baseados em Java e arquiteturas orientadas a serviços;

• Análise e engenharia de dados, garantindo a qualidade e a curadoria dos dados para o treinamento de modelos de IA.

Requisitos Obrigatórios:

· Mestrado concluído em Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;

· Inglês avançado, com capacidade de comunicação técnica e escrita científica;

· Experiência (5+ anos) em Machine Learning e LLMs, incluindo arquitetura, tuning, implantação e otimização de modelos;

· Domínio de frameworks e bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers e LangChain;

· Experiência com MLOps, utilizando Kubeflow, MLflow, Airflow ou Vertex AI para automação e monitoramento de modelos em produção;

· Pipeline de dados para IA, incluindo engenharia de features, data augmentation e tratamento de dados desbalanceados;

· Modelos generativos e NLP, com conhecimento aprofundado em Transformer-based architectures (GPT, BERT, T5, Llama, Mistral);

· Experiência com técnicas de otimização de modelos, incluindo quantização, sparsity, LoRA e fine-tuning supervisionado;

· Integração de modelos em APIs e serviços, utilizando FastAPI, Flask ou gRPC para servir modelos em produção;

· Experiência com arquiteturas escaláveis para inferência de IA, incluindo implementação de modelos em GPU, multi-node e edge computing;

· Versionamento e reprodutibilidade de experimentos, utilizando DVC, Weights & Biases ou MLflow;

· Experiência com bancos de dados vetoriais, como FAISS, Pinecone, Weaviate ou Milvus, para implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

· Domínio de infraestrutura de nuvem para IA, com experiência prática em AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI) ou Azure ML.

Desejáveis:

· Publicações científicas ou participação em projetos de pesquisa em IA/ML;

· Experiência com frameworks para redes neurais gráficas (GNNs);

· Conhecimento em segurança de modelos de IA, incluindo adversarial attacks e privacidade diferencial;

· Familiaridade com desenvolvimento de agentes autônomos baseados em LLMs (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI);

· Experiência em integração de IA em sistemas críticos e ambientes restritos;

· Contribuições em projetos open-source na área de IA.

Local de Trabalho:

Vila Olimpia - São Paulo-SP - Hibrido (3x na semana presencial, 2x remoto)

O que oferecemos:

Vale Refeição e Alimentação - Cartão de crédito Swile;

Vale Transporte.

Vale presente e Day off de aniversário!

Plano médico e odontológico Bradesco - para você cuidar da sua saúde e da sua família (dependentes diretos).

Gympass (Wellhub) – para você cuidar da sua saúde física e ter muita energia!

Programa de Saúde e Bem estar: +Saúde;

Quick massage no escritório!

Auxílio Creche para os filhos até 71 meses.

Modelo de trabalho híbrido e Horário flexível.

PLR (Participação nos Lucros e Resultados).

Crédito Consignado.

Previdência Privada.

Seguro de vida.